「不透明な時代を見抜く「統計思考力」」神永正博

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はじめに 第1章 基礎編 データを見る それ、ほんとう？　まず元データに当たる習慣をつけよう！ １　生データを入手する それホント？まずは生データに当たれ！ 数学が出来る＝年収が高い？ 自分にとって重要な数字を頭に入れておく アメリカ・ベンチャービジネスの幻想 ２　データを図にする データを時系列のグラフにするとよくわかる 検証　若者の読書離れはほんとうか？ 本は本当に売れなくなっているのか？ インターネットは本の敵？ 読書離れしていない若者とは？ 昔と今の大学生はイコールではない 結局、読書離れしているのはだれか？ それでも本は読まれている 検証　小泉改革は格差を拡大したのか？ 格差を測るものさし - ジニ係数とローレンツ曲線 公式統計を見る(1)　日本のジニ係数からの検証 公式統計を見る(2)　完全失業率からの検証 公式統計を見る(3)　非正規雇用のデータからの検証 データ集めのむずかしさ(1) 新しすぎる概念〈ワーキングプア〉 データ集めのむずかしさ(2) データの信頼性という問題〈ワーキングプア〉 データ集めのむずかしさ(3) 数えきれない数〈ホームレスとネットカフェ難民〉 国の豊かさを測る(1) 平均給与 国の豊かさを測る(2) 一人当たり実質GDP 国の豊かさを測る(3) 貯蓄ゼロの世帯 検証結果をまとめる ジニ係数は万能ではない 私見 - 右肩下がりの時代に 検証　連続する事件や事故に関係はあるのか 似たようなニュースが続く理由 航空事故は流行るのか？ 地震は続く - ポアソン分布の怪 すべての事件に物語があるわけではない ３　専門外のデータはこうして読もう バイオ燃料が地球を救う？ 木を見て森も見る

第2章 中級編 データを読む

統計の基本を知って、正しく読もう

１　基本をおさえる　　平均と分散

• 「平均」値が実感と合わないのはなぜ？
• 庶民とお金持ちはここが違う
• 株価の動きは読めるのか？
• 株価の動きに規則性はあるのか、ないのか？
• 中学数学でわかる標準偏差
• 標準偏差はなぜ2乗してルートを取るのか？

２　足したら出てくる　正規分布

• ゆがみにご注意 - ワイプル分布

３　一を聞いて十を知る　大数の法則

• なぜ、開票率数％で「当確」が出るのか？
• アンケートは偏ることもある

４　分けて考えるべき分布

• 奇跡の公式 - ブラック・ショールズ評価式
• 分けて考えるべき分布
• 平均・分散が存在しない世界
• 安全な資産運用は幻想である

５　因果関係と間違えるな - 相関

• 勉強が好きなら成績もいい？
• 勉強時間が増えれれば成績が上がる？
• 「相関が高い」と言えるとき、言えないとき
• 相関係数は曲がったことが嫌い
• 関係ないのに相関係数が高い話

第3章 上級編 データを利用する

過去データから未来を予測する

１　未来を予測する

• 経済予測はなぜプロでもむずかしいのか？
• ブラック・スワン
• 人口はわたしたちに未来を語りかけている
• 失業率のニュースをどうとらえるか？
• 日本の出生率は上がるのか？
• 人口ピラミッドで日本のこれからを読む
• 中国の繁栄はいつまで続くのか？

２　思考を錬磨する - オープンコラボレーション

• ロジカルな議論の実践 - 共産党の国会質問

３　自力で考えることの最大の敵

統計・文献ガイド

あとがき

参考文献